Lead değerlendirme ve satış önceliklendirme
Growth IntelUygunluğu, satın alma niyetini ve eksik bilgiyi birbirine karıştırmayın.
WhatsApp, Instagram, reklam formları ve web sitenizden gelen her talebi tek bir statik puana sıkıştırmayın. İşletmenizin kriterlerine uyumu, etkileşim sinyallerini ve henüz sorulmamış bilgileri ayrı görün; satış ekibinin sıradaki işini netleştirin.
Kendi müşteri kriterleriniz, kanallarınız ve satış akışınız üzerinden demo.
- Talep
- Fiyat ve teslimat bilgisi
- Hizmet bölgesi
- İstanbul
- Uygunluk
- 100%
100% - Bilgi düzeyi
- 100%
100%
Talep ve bölge örnek profilin kriterlerine uyuyor. Satın alma niyetini ayrı değerlendirin.
Kavramsal çerçeve
Lead Intent Scoring (Niyet Skorlama) Nedir?
Lead Intent Scoring; gelen bir talebin satın alma niyetini kanal etkileşimleri, yanıt hızı, görüşme aşaması ve bütçe/ihtiyaç sinyalleri üzerinden 0 ile 100 arasında değerlendiren dinamik önceliklendirme yöntemidir. Growth Intel’de niyet skoru, profil uyumu (ICP) ve bilgi kapsamından ayrı tutulur; böylece bilgisi eksik olan bir müşteri adayı uygunsuz sayılarak kaybedilmez.
Şişirilmiş puanlar yerine açıklanabilir önceliklendirme.
Tekrarlı mesajların skoru yapay olarak yükseltmesini ve eksik bilginin ret sebebi sayılmasını engelleyen deterministik kurallar.
Boyut ayrımı
Eksik bilgi uygunsuzluk değildir
Profil uyumu (ICP), satın alma niyeti ve bilgi kapsamı ayrı ölçülür. Henüz bütçesi veya bölgesi öğrenilmemiş lead sıfır puanla elenmez; tamamlanacak bilgi olarak işaretlenir.
Profil uyumu · Satın alma niyeti · Bilgi kapsamı
Ayrı değerlendirmeGürültü koruması
Çok adımlı form ve mesaj şişmesini önler
30 dakika içindeki mükerrer form adımları tek sinyal sayılır. 7 günlük pencerede tekrarlı eylemler azalan getiriyle (1, 1/2, 1/3) ağırlıklandırılır.
30 dk pencere + 7 gün azalan getiri (1 / n)
Skor kalibrasyonuVeri gizliliği
Kişisel veriler yapay zeka modeline gönderilmez
AI nitelik değerlendirmesi çalışırken ad, soyad, telefon ve e-posta maskelenir; yalnız sektör, unvan, bölge ve kaynak bağlamı değerlendirilir.
Şirket · Unvan · Sektör · Bölge · Kaynak
KVKK ve GDPR uyumuMetrikler Growth Intel skorlama motorunun varsayılan çalışma parametrelerini gösterir; eşik ve ağırlıklar işletme profilinize göre yapılandırılır.
Değerlendirme mimarisi
Bir lead nasıl değerlendirilir ve sıralanır?
Growth Intel, gelen talebi 4 tamamlayıcı katmanda işleyerek satış temsilcisinin ekranına nedeni açıklanmış bir öncelik sırası çıkarır:
Bilgi kapsamı düşük olduğunda sistem tahminde bulunmaz; eksik alanı temsilciye sorulacak sonraki adım olarak gösterir.
- 01 · Profil Uyumu (ICP Fit) — Müşteri grubunuza göre kural ve ağırlıklar
- B2B, B2C, bayi veya proje talepleri için ayrı ideal müşteri profilleri tanımlayın. Sektör, bölge, ürün grubu ve ticari kriterler kendi ağırlıklarıyla ölçülür.
- 02 · Davranışsal Niyet (Intent) — Etkileşim derinliği ve azalan getiri dengesi
- WhatsApp ve Instagram mesajları, teklif görüntüleme, form içeriği ve görüşme sinyalleri 0–100 niyet skorunu günceller; peş peşe atılan mesajlar skoru yapay olarak şişirmez.
- 03 · Bilgi Kapsamı (Coverage) — Bilinmeyen bilgiyi görünür kılma
- Karar için gereken alanların ne kadarının dolu olduğunu ayrı yüzdeyle izleyin. Eksik alanlar uygunsuzluk sayılmaz, görüşme akışında tamamlanır.
- 04 · Öncelik ve Reklam Geri Bildirimi — Sektöre göre tazelik ufku ve dönüşüm sinyali
- Niyet skoru, etkileşim tazeliği, aşama ve kaynak ağırlığıyla birleşerek öncelik sırasını belirler. Kaydedilen nitelik ve satış sonuçları yapılandırılmış Meta ve Google Ads hesaplarına geri bildirilir.
Yaklaşım karşılaştırması
Tek boyutlu puanlama ile çok boyutlu değerlendirme arasındaki fark
Tüm sinyalleri tek bir puanda eriten kurgular ile uygunluk, niyet ve bilgi kapsamını ayıran mimarinin karşılaştırması:
| Değerlendirme Kriteri | Tek Boyutlu Statik Puanlama | Growth Intel Çok Boyutlu Değerlendirme |
|---|---|---|
| Eksik bilgili başvurular | Boş kalan form alanları puanı düşürür; potansiyel alıcı düşük puanlı görünür | Bilgi kapsamı ayrı gösterilir; eksik bilgi tamamlanacak görev olarak işaretlenir |
| Tekrarlı mesaj ve çok adımlı form | Her mesaj veya form adımı aynı puanı ekleyerek skoru yapay biçimde yükseltir | 30 dk aynı-eylem penceresi ve 7 gün azalan getiri ile gerçek ilgi ölçülür |
| Farklı müşteri tipleri (B2B / B2C) | Tüm başvurulara aynı puan tablosu uygulanır | Bireysel alıcı, bayi ve kurumsal proje talepleri kendi ICP profiliyle değerlendirilir |
| Reklam ve satış bağlantısı | Reklam raporu tıklama ve form sayısında kalır; satış sonucu ayrı takip edilir | Kaydedilen nitelik ve satış sonuçları kaynak kampanyayla ilişkilendirilip Meta ve Google Ads’e gönderilebilir |
| Veri gizliliği ve ajan erişimi | Ham müşteri verisi üçüncü parti entegrasyonlara taşınabilir | Zero-PII model değerlendirmesi ve yetkili ekipler için güvenli MCP / API erişimi |
Sıkça sorulan sorular
Lead niyet skorlama ve önceliklendirme hakkında merak edilenler
Lead intent scoring satış ekibinin günlük işini nasıl değiştirir?
Temsilciler başvuruları yalnız geliş sırasına göre açmak yerine, profil uyumu yüksek ve satın alma niyeti güçlü talepleri, eksik bilgileri ve önerilen sonraki adımı aynı kayıtta görür.
Henüz bilgisi eksik olan bir lead neden düşük puan almaz?
WhatsApp veya Instagram’dan yazan bir müşteri ilk mesajda bütçesini veya bölgesini belirtmeyebilir. Growth Intel bilgi kapsamını ayrı ölçtüğü için bu kayıtları uygunsuz saymaz; hangi bilginin sorulması gerektiğini gösterir.
Peş peşe gelen mesajlar niyet skorunu yapay olarak yükseltir mi?
Hayır. 30 dakikalık aynı-eylem penceresi mükerrer form veya mesaj tetiklemelerini tekilleştirir; 7 günlük pencerede ise aynı tür etkileşimler azalan getiriyle hesaplanır.
Skorlama için geçmiş satış verisi zorunlu mu?
Hayır. Sektör şablonları ve yapılandırılabilir ideal müşteri profilleriyle ilk günden değerlendirme başlar; ekibiniz sonuç kaydettikçe öncelik ağırlıkları kendi sürecinize göre kalibre edilir.
Meta ve Google Ads kampanyalarına nasıl katkı sağlar?
Hangi kanal ve kampanyanın yalnız form doldurttuğunu, hangisinin uygun ve satışa ilerleyen müşteri getirdiğini birlikte görmenizi sağlar. Hesap bağlantıları yapılandırıldığında nitelikli lead ve satış olayları reklam platformlarına geri bildirilir.
Yapay zeka değerlendirmesinde müşteri kişisel verileri paylaşılır mı?
Hayır. Nitelik değerlendirmesi sırasında ad, telefon ve e-posta gibi kişisel veriler model çağrısına dahil edilmez; yalnız şirket, unvan, sektör, bölge ve kaynak sinyalleri işlenir.
Kendi müşteri kriterlerinizle lead değerlendirmesini görün.
Kullandığınız reklam kanallarını, WhatsApp/Instagram akışınızı ve müşteri profillerinizi demo görüşmesinde birlikte inceleyelim.